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Rhode Jeans
TikTok Shop · Live Performance Dashboard
Período: Out/25 – Mar/26
Lives: 163
Atualizado: 19 Mar 2026
KPIs Históricos — Out/2025 a Mar/2026
GMV Total Lives
R$1,11M
↑ set→jan 163 lives realizadas
GMV Médio / Live
R$6.801
↓ Jan R$14.4k Mar: R$3.454
CTOR Médio
2,93%
↓ -26% vs jan Jan: 3,21%
CTR Médio
21,9%
→ estável não é o gargalo
Ticket Médio
R$71,42
↑ mar R$79,5 ticket subindo
GMV por Live · Evolução Mensal
Barras = GMV total · Linha = GMV médio/live (eficiência)
Composição do GMV — Lives vs Loja (Jan–Mar/26)
Participação das lives no faturamento total por mês
CTOR Mensal — Tendência
Taxa de conversão em clique de produto → pedido
GMV / Viewer · Eficiência por Mês
R$ gerado por cada viewer presente na live
Audiência — Peak Médio por Mês
Média de pico simultâneo de espectadores
Funil de Conversão — Live Média (163 lives)
Da visualização ao pedido · valores médios por live
Benchmark: Live Padrão vs Live Top Jan/26
Onde está o gap de performance
Correlações com GMV
Pearson · o que mais impacta o resultado
Impacto da Duração no GMV
GMV médio/live por faixa de duração
CTR vs CTOR — Onde Está o Gargalo
CTR estável: o problema está no CTOR
Top 10 Lives · Eficiência (GMV / Viewer)
Melhor retorno por espectador presente
LiveData GMVViewers R$/ViewerCTOR
Dispersão: Views × GMV
Correlação 0,886 — views é o maior alavancador
GMV Médio por Dia da Semana
Segunda e Quarta são os melhores dias para lives
GMV Médio por Horário de Início
10h–11h = maior retorno; 19h+ = queda de conversão
Nº de Lives × GMV Médio/Live por Mês
Mais lives ≠ mais resultado. Janeiro: 20 lives, maior GMV médio.
Novos Seguidores por Mês
Lives como canal de crescimento de audiência
Top 15 Lives — Ranking Completo
Por GMV · dados detalhados de performance
#LiveData GMVPedidos ViewsPeak DuraçãoCTR CTORR$/ViewerScore
Benchmark: Melhor Mês (Jan/26) como Meta de Referência
Meta GMV/Live
R$14.438
Atual: R$3.454Mar/26
Meta CTOR
3,21%
Atual: 2,36%Mar/26
Meta Views/Live
31.131
Atual: 7.838Mar/26
Meta Duração
6h 33m
Atual: 2h 52mMar/26
Gap de Performance — Mar/26 vs Meta (Jan/26)
Quanto cada KPI está abaixo da referência. Barras: atingimento atual.
Radar de Performance — Mês a Mês
Normalizado pelo benchmark Jan/26 = 100%
Simulador de Meta: Para atingir R$200k/mês em Lives
Baseado nos dados históricos — alavancas necessárias
Alavanca 1 · Mais Views
Com 20 lives/mês e 25k views/live
R$189.000
Views × CTR 22% × CTOR 2.9% × ticket R$71 × views
Requer 3x mais alcance
Alavanca 2 · Duração + Views ★ recomendado
Com 20 lives/mês, 6h+ duração e 20k views
R$214.000
Correlação duração 0.79 + volume views retorna GMV maior/live
Caminho mais factível
Alavanca 3 · Ticket + CTOR
Subir CTOR para 3.5% e ticket para R$85
R$177.000
Mantendo 163 views médio atual · foco em oferta e curadoria de produto
Mais lento, mais sustentável
Ações Prioritárias para Bater KPIs
Rankeadas por impacto × viabilidade
IMPACTO ALTO Aumentar duração para 6h+

Lives >10h geram R$23k de GMV médio vs R$760 para <1h. Correlação 0.79 com GMV. Metas: 6h mínimo, 10h ideal nas terças e quintas de maior alcance.

IMPACTO ALTO Concentrar lives em Seg, Qua e Sex

Segunda tem GMV médio/live de R$8.677 (+70% vs quinta-feira R$5.095). Sexta tem melhor CTOR (3,2%). Redistribuir calendário semanal.

IMPACTO MÉDIO Iniciar ao redor das 10h–11h

10h tem maior CTR (3,5%) e GMV médio (R$10.996 vs R$4.763 às 19h). Lives noturnas têm CTOR 32% menor. Padronizar abertura matinal.

IMPACTO MÉDIO Reduzir frequência, aumentar preparação

Janeiro: 20 lives → R$288k (R$14.4k/live). Março: 36 lives → R$124k (R$3.5k/live). Menos lives com melhor estrutura de oferta e alcance resulta em 4x mais GMV/live.

🔴

Reembolso 75% em 13/03/2026 crítico

R$13.775 de devolução contra R$18.332 de GMV em um único dia. Taxa histórica média é 12,6%. Possível fraude, defeito em lote ou erro operacional. Investigação imediata necessária.

📉

Queda de -76% no GMV/live (Jan → Mar) crítico

GMV médio/live caiu de R$14.438 (jan) para R$3.454 (mar). Views caíram -75%. Não é problema de conversão (CTR estável) — é problema de alcance/distribuição do TikTok. Verificar saúde da conta e estratégia de conteúdo.

📈

Reembolso crescendo sistematicamente alto

Jan: 8,6% → Fev: 13,7% → Mar: 16,6%. Tendência de alta mês a mês. Mapear quais SKUs concentram as devoluções e avaliar qualidade dos produtos mais vendidos em lives.

⚠️

CTOR em queda: 3,21% → 2,36% médio

CTR estável (22%) mas CTOR caindo. O público clica no produto mas não compra. Problema de oferta, preço ou relevância do produto apresentado na live. Rever curadoria e mecânica de desconto.

CHÁ DE OFERTAS (10/03) — Formato de Alta Eficiência oportunidade

R$7.218 GMV com apenas 81 viewers simultâneos = R$1,04/viewer (melhor índice do período, vs média R$0,63). CTOR 3,9%. Audiência qualificada + produto certo = fórmula que deve ser replicada e escalada.

26/01 — Peak Recorde de 678 viewers referência

Maior pico simultâneo do período. Live "Segundouu com PROMO" às 11h, duração 11h, R$22.536 GMV. Segunda-feira + promoção clara + duração longa = receita que funcionou.

💡

Ticket médio subindo (R$63 out → R$79 mar) positivo

Mesmo com GMV caindo, o ticket médio por pedido cresceu 26% em 6 meses. Sinal de que o público que compra está comprando produtos de maior valor. Oportunidade de trabalhar combos e kits nas lives.

💡

Lançamentos têm CTOR 50% abaixo da média ajuste

Live "LANÇAMENTO" (27/01): 35.924 views mas CTOR 1,46% (vs média 2,93%). Lançamentos atraem curiosos, não compradores. Estratégia: oferta de lançamento agressiva + urgência (estoque limitado, desconto primeiras horas).

Evolução do Reembolso vs GMV — Sinal de Alerta
Reembolso crescendo mais rápido que o GMV — compromete faturamento líquido